F.16. hstore

这个模块实现了hstore数据类型用来在一个单一PostgreSQL值中存储键值对。这在很多情景下都有用,例如带有很多很少被检查的属性的行或者半结构化数据。键和值都是简单的文本字符串。

F.16.1. hstore 外部表示

一个hstore的文本表示用于输入和输出,包括零个或者多个由逗号分隔的key => value对。一些例子:

k => v
foo => bar, baz => whatever
"1-a" => "anything at all"

键值对的顺序没有意义(并且在输出时也不会重现)。键值对之间或者=>号周围的空白会被忽略。双引号内的键和值可以包括空白、逗号、=>。要在一个键或值中包括一个双引号或一个反斜线,用一个反斜线对它转义。

一个hstore中的每一个键是唯一的。如果你声明了一个有重复键的hstore,只有一个会被存储在hstore中并且无法保证哪一个将被保留:

SELECT 'a=>1,a=>2'::hstore;
  hstore
----------
 "a"=>"1"

一个值(但不是一个键)能够是一个 SQL NULL。例如:

key => NULL

NULL关键词是大小写不敏感的。将NULL放在双引号中可以将它当作一个普通的字符串"NULL"

注意: 记住当hstore文本格式当被用于输入时,它应用在任何必须的引用或转义之前。如果你通过一个参数传递一个hstore文字,那么不需要额外的处理。但是如果你将它作为一个引用的文字常数,那么任何单引号字符以及(取决于standard_conforming_strings配置参数的设置)反斜线字符需要被正确地转义。更多关于处理字符串常量的处理可见第 4.1.2.1 节

在输出时,双引号总是围绕着键和值,即使这样做不是绝对必要。

F.16.2. hstore 操作符和函数

hstore模块所提供的操作符显示在表 F-8中,函数在表 F-9中。

表 F-8. hstore 操作符

操作符描述例子结果
hstore -> text为键得到值(不存在则是NULL'a=>x, b=>y'::hstore -> 'a'x
hstore -> text[]为多个键得到值(不存在则是NULL'a=>x, b=>y, c=>z'::hstore -> ARRAY['c','a']{"z","x"}
hstore || hstore串接hstore'a=>b, c=>d'::hstore || 'c=>x, d=>q'::hstore"a"=>"b", "c"=>"x", "d"=>"q"
hstore ? texthstore是否包含键?'a=>1'::hstore ? 'a't
hstore ?& text[]hstore是否包含所有指定的键?'a=>1,b=>2'::hstore ?& ARRAY['a','b']t
hstore ?| text[]hstore是否包含任何指定的键?'a=>1,b=>2'::hstore ?| ARRAY['b','c']t
hstore @> hstore左操作数是否包含右操作数?'a=>b, b=>1, c=>NULL'::hstore @> 'b=>1't
hstore <@ hstore左操作数是否被包含在右操作数中?'a=>c'::hstore <@ 'a=>b, b=>1, c=>NULL'f
hstore - text从左操作数中删除键'a=>1, b=>2, c=>3'::hstore - 'b'::text"a"=>"1", "c"=>"3"
hstore - text[]从左操作数中删除多个键'a=>1, b=>2, c=>3'::hstore - ARRAY['a','b']"c"=>"3"
hstore - hstore从左操作数中删除匹配的对'a=>1, b=>2, c=>3'::hstore - 'a=>4, b=>2'::hstore"a"=>"1", "c"=>"3"
record #= hstore用来自hstore的匹配值替换record中的域见示例小节 
%% hstorehstore转换成键和值交替出现的数组%% 'a=>foo, b=>bar'::hstore{a,foo,b,bar}
%# hstorehstore转换成二维的键值数组%# 'a=>foo, b=>bar'::hstore{{a,foo},{b,bar}}

注意: 在 PostgreSQL 8.2 之前,包含操作符@><@分别被称为@~。这些名称仍然可用,但是已经被弃用并且最终将被移除。注意,旧名称和原来核心几何数据类型所遵循的习惯是相反的!

表 F-9. hstore 函数

函数返回类型描述例子结果
hstore(record)hstore从一个记录或行构造一个hstorehstore(ROW(1,2))f1=>1,f2=>2
hstore(text[])hstore从一个数组构造一个hstore,数组可以是一个键值数组或者一个二维数组hstore(ARRAY['a','1','b','2']) || hstore(ARRAY[['c','3'],['d','4']])a=>1, b=>2, c=>3, d=>4
hstore(text[], text[])hstore从独立的键和值数组构建一个hstorehstore(ARRAY['a','b'], ARRAY['1','2'])"a"=>"1","b"=>"2"
hstore(text, text)hstore构造单一项的hstorehstore('a', 'b')"a"=>"b"
akeys(hstore)text[]取得hstore的键作为一个数组akeys('a=>1,b=>2'){a,b}
skeys(hstore)setof text取得hstore的键作为一个集合skeys('a=>1,b=>2')
a
b
avals(hstore)text[]取得hstore的值作为一个数组avals('a=>1,b=>2'){1,2}
svals(hstore)setof text取得hstore的值作为一个集合svals('a=>1,b=>2')
1
2
hstore_to_array(hstore)text[]取得hstore的键和值作为一个键和值交替出现的数组hstore_to_array('a=>1,b=>2'){a,1,b,2}
hstore_to_matrix(hstore)text[]取得hstore的键和值作为一个二维的数组hstore_to_matrix('a=>1,b=>2'){{a,1},{b,2}}
hstore_to_json(hstore)json取得hstore作为一个json值,把所有非空值转换为 JSON 字符串hstore_to_json('"a key"=>1, b=>t, c=>null, d=>12345, e=>012345, f=>1.234, g=>2.345e+4'){"a key": "1", "b": "t", "c": null, "d": "12345", "e": "012345", "f": "1.234", "g": "2.345e+4"}
hstore_to_jsonb(hstore)jsonb取得hstore作为一个jsonb值,把把所有非空值转换为 JSON 字符串hstore_to_jsonb('"a key"=>1, b=>t, c=>null, d=>12345, e=>012345, f=>1.234, g=>2.345e+4'){"a key": "1", "b": "t", "c": null, "d": "12345", "e": "012345", "f": "1.234", "g": "2.345e+4"}
hstore_to_json_loose(hstore)json取得hstore作为一个json值,但是尝试区分数字值和布尔值这样它们在 JSON 中无需引用hstore_to_json_loose('"a key"=>1, b=>t, c=>null, d=>12345, e=>012345, f=>1.234, g=>2.345e+4'){"a key": 1, "b": true, "c": null, "d": 12345, "e": "012345", "f": 1.234, "g": 2.345e+4}
hstore_to_jsonb_loose(hstore)jsonb取得hstore作为一个jsonb值,但是尝试区分数字值和布尔值这样它们在 JSON 中无需引用hstore_to_jsonb_loose('"a key"=>1, b=>t, c=>null, d=>12345, e=>012345, f=>1.234, g=>2.345e+4'){"a key": 1, "b": true, "c": null, "d": 12345, "e": "012345", "f": 1.234, "g": 2.345e+4}
slice(hstore, text[])hstore从一个hstore抽取一个子集slice('a=>1,b=>2,c=>3'::hstore, ARRAY['b','c','x'])"b"=>"2", "c"=>"3"
each(hstore)setof(key text, value text)取得hstore的键和值作为一个集合select * from each('a=>1,b=>2')
 key | value
-----+-------
 a   | 1
 b   | 2
exist(hstore,text)booleanhstore是否包含键?exist('a=>1','a')t
defined(hstore,text)booleanhstore是否为键包含非NULL值?defined('a=>NULL','a')f
delete(hstore,text)hstore删除匹配键的对delete('a=>1,b=>2','b')"a"=>"1"
delete(hstore,text[])hstore删除匹配多个键的多个对delete('a=>1,b=>2,c=>3',ARRAY['a','b'])"c"=>"3"
delete(hstore,hstore)hstore删除匹配第二个参数的对delete('a=>1,b=>2','a=>4,b=>2'::hstore)"a"=>"1"
populate_record(record,hstore)record用来自hstore的匹配值替换record中的域见示例小节 

注意: 当一个hstore值被造型成json时,将使用函数hstore_to_json。同样地,当一个hstore值被造型成jsonb时,将使用函数hstore_to_jsonb

注意: 函数populate_record实际上被声明为第一个参数为anyelement而非record,但是它将会用一个运行时错误拒绝非记录类型。

F.16.3. 索引

hstore有对@>??&?|操作符的 GiST 和 GIN 索引支持。例如:

CREATE INDEX hidx ON testhstore USING GIST (h);

CREATE INDEX hidx ON testhstore USING GIN (h);

hstore也为=操作符支持btreehash索引。这允许hstore列被声明为UNIQUE或者被使用在GROUP BYORDER BYDISTINCT表达式中。hstore值的排序顺序不是特别有用,但是这些索引可能对等值查找有用。为=比较创建以下索引:

CREATE INDEX hidx ON testhstore USING BTREE (h);

CREATE INDEX hidx ON testhstore USING HASH (h);

F.16.4. 例子

增加一个键,或者用一个新值更新一个现有的键:

UPDATE tab SET h = h || hstore('c', '3');

删除一个键:

UPDATE tab SET h = delete(h, 'k1');

将一个record转换成一个hstore

CREATE TABLE test (col1 integer, col2 text, col3 text);
INSERT INTO test VALUES (123, 'foo', 'bar');

SELECT hstore(t) FROM test AS t;
                   hstore                    
---------------------------------------------
 "col1"=>"123", "col2"=>"foo", "col3"=>"bar"
(1 row)

将一个hstore转换成一个预定义的record类型:

CREATE TABLE test (col1 integer, col2 text, col3 text);

SELECT * FROM populate_record(null::test,
                              '"col1"=>"456", "col2"=>"zzz"');
 col1 | col2 | col3 
------+------+------
  456 | zzz  | 
(1 row)

用来自于一个hstore的值修改一个现有的记录:

CREATE TABLE test (col1 integer, col2 text, col3 text);
INSERT INTO test VALUES (123, 'foo', 'bar');

SELECT (r).* FROM (SELECT t #= '"col3"=>"baz"' AS r FROM test t) s;
 col1 | col2 | col3 
------+------+------
  123 | foo  | baz
(1 row)

F.16.5. 统计

由于hstore类型本质的宽大性,它能够包含一些不同的键。检查合法键是应用的任务。下列例子验证了用于检查键以及获得统计的一些技术。

简单例子:

SELECT * FROM each('aaa=>bq, b=>NULL, ""=>1');

使用一个表:

SELECT (each(h)).key, (each(h)).value INTO stat FROM testhstore;

在线统计:

SELECT key, count(*) FROM
  (SELECT (each(h)).key FROM testhstore) AS stat
  GROUP BY key
  ORDER BY count DESC, key;
    key    | count
-----------+-------
 line      |   883
 query     |   207
 pos       |   203
 node      |   202
 space     |   197
 status    |   195
 public    |   194
 title     |   190
 org       |   189
...................

F.16.6. 兼容性

从 PostgreSQL 9.0 开始,hstore使用了与之前版本不同的内部表示。这不会为转储/恢复升级造成障碍,因为文本表示(用于转储)没有改变。

在一次二进制升级中,通过让新代码识别旧格式数据来维持向上兼容。当处理还没有被新代码修改过的数据时,这会带来一定的性能惩罚。可以通过执行一个下面的UPDATE语句来强制升级表中的所有值:

UPDATE tablename SET hstorecol = hstorecol || '';

另一种方法:

ALTER TABLE tablename ALTER hstorecol TYPE hstore USING hstorecol || '';

ALTER TABLE方法要求表上的一个排他锁,但是不会导致表因为旧行版本而膨胀。

F.16.7. 转换

有一些额外的扩展为语言 PL/Perl 和 PL/Python 实现了hstore 类型的转换。用于 PL/Perl 的扩展叫做hstore_plperlhstore_plperlu,分别用于可信的和不可信的 PL/Perl。 如果安装这些转换并且在创建函数时指定它们,hstore值会被 映射成 Perl 哈希。用于 PL/Python 的扩展是hstore_plpythonuhstore_plpython2uhstore_plpython3u( PL/Python 命名习惯见第 44.1 节)。如果使用它们, hstore值会被映射成 Python 字典。

F.16.8. 作者

Oleg Bartunov ,俄罗斯莫斯科大学

Teodor Sigaev ,俄罗斯德尔塔软件有限公司

额外的提升由英国的 Andrew Gierth 提供